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知識(shí)庫(kù)平臺(tái)是將人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)二者有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物。該平臺(tái)以知識(shí)服務(wù)為紐帶，將知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)挖掘、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)語義以及知識(shí)地圖等知識(shí)組織過程有條不紊的串通，形成一個(gè)不斷持續(xù)改進(jìn)和循環(huán)的知識(shí)組織鏈，使知識(shí)服務(wù)達(dá)到最大滿意度。
數(shù)據(jù)通常是一堆原始事實(shí)。相較而言，信息是一個(gè)采用一致方式進(jìn)行組織的結(jié)構(gòu)化事實(shí)的集合。具有上下文或含義的信息就是知識(shí)。當(dāng)數(shù)據(jù)能夠減少解決問題所需的時(shí)間、精力和資源，幫助用戶制定合理決策時(shí)，數(shù)據(jù)才真正產(chǎn)生價(jià)值。
基于統(tǒng)計(jì)的知識(shí)有序化模型，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)在無序的知識(shí)層對(duì)知識(shí)的不同利用程度，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)大陸的出現(xiàn)，從而在知識(shí)大陸上建立的知識(shí)結(jié)構(gòu)，更加有利于企業(yè)、個(gè)人對(duì)知識(shí)的分類和結(jié)構(gòu)化、有序化。
知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)把分散于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、技能集中起來，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享， 把行業(yè)知識(shí)組織起來，讓計(jì)算機(jī)能夠像專家一樣，輔助決策，成為綜合知識(shí)集合，提升企業(yè)原有或新建的系統(tǒng)，使之智能化。
采集各類數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)有序化。
對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行知識(shí)化組織和知識(shí)挖掘，形成、完善知識(shí)庫(kù)。
根據(jù)用戶等服務(wù)客體的知識(shí)需求進(jìn)行采集并傳送到知識(shí)組織層進(jìn)行挖掘，最后將知識(shí)通過可視化形式為用戶提供服務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)論數(shù)據(jù)大多數(shù)是UGC生成的，質(zhì)量參差不齊，應(yīng)用方希望對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行打分，從而能夠?qū)υu(píng)論按照質(zhì)量從高到底排序，保留優(yōu)質(zhì)評(píng)論，過濾掉低質(zhì)評(píng)論。
在收集到的有效評(píng)論中，平臺(tái)能夠使用人工智能技術(shù)計(jì)算出客戶的評(píng)論是積極的還是消極的，并進(jìn)行量化打分。
在海量的評(píng)論中提取出標(biāo)簽，可用于金融行業(yè)或電商行業(yè)的產(chǎn)品售賣情況分析。
以商品粒度對(duì)評(píng)論進(jìn)行分析匯總，如同一件商品在不同的電商平臺(tái)中可能名稱存在差異，跨平臺(tái)分析商品評(píng)論情況需對(duì)實(shí)體進(jìn)行融合。
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